A levegőminőség javításához a légszennyezés okainak feltárására, a közlekedés hatékonyabb szervezésére és a környezettudatos szemlélet erősítésére egyaránt szükség van. A LIFE IP HungAIRy projekt keretében Szolnok olyan fejlesztéseket valósít meg, amelyek valós idejű forgalmi adatokkal segítik a közlekedés tervezését, új levegőminőségi és meteorológiai szenzorokkal bővítik a mérési lehetőségeket, és a lakosság környezettudatosságát is erősítik. A műszaki fejlesztéseket az ökomenedzserek iskolai és közösségi szemléletformáló tevékenysége egészíti ki.

Adatokkal a hatékonyabb közlekedésért

A LIFE IP HungAIRy projekt keretében Szolnokon egy intelligens közlekedési rendszer kiépítése kezdődött meg. Ennek egyik fontos elemeként automatikus forgalomszámláló rendszert alakítottak ki a város közlekedése szempontjából meghatározó csomópontjaiban és útszakaszain.

A rendszer 17 helyszínen működik, és optikai, illetve infravörös érzékelőkkel gyűjt forgalmi adatokat, amelyeket mobilhálózaton keresztül továbbít. A mérések valós idejű információkat szolgáltatnak a forgalom alakulásáról. Négy útszakaszon a torlódások észlelése és előrejelzése is segíti a problémás útszakaszok, illetve a közlekedési szűk keresztmetszetek azonosítását.

Az összegyűjtött adatok elemzése és modellezése támogatja a forgalom hatékonyabb szervezését. Segítségükkel megalapozottabb döntések születhetnek a jelzőlámpák beállításáról, a forgalmi rend módosításáról és a közlekedési csomópontok tervezéséről. A korábban gyűjtött forgalmi adatokat már jelenleg is felhasználják a város közlekedési infrastruktúra fejlesztéseinek előkészítésében.

A levegőminőség változásainak nyomon követése

A közlekedési adatok mellett a levegő szennyezettségének és az azt befolyásoló tényezőknek a megismerése is fontos a megfelelő intézkedések megtervezéséhez. A HungAIRy projekt keretében 2026 végéig több új, automatikus levegőminőségi és meteorológiai szenzorállomás telepítését tervezik Szolnokon.

Az állomások a kisméretű aeroszol részecskék (hétközpi néven szálló por) különböző méretfrakcióik, illetve a nitrogén-dioxid koncentrációja mellett meteorológiai paramétereket mérnek majd. A tervezett helyszínek között Tallinn, Szandaszőlős, Pletykafalu, a Déli városrész és a Széchenyi városrész is szerepel. Az önkormányzati intézményekre tervezett érzékelők több városrészből szolgáltathatnak adatokat, kiegészítve az Országos Légszennyezettségi Mérőhálózat (OLM) meglévő mérési pontjainak adatait.

A mérési adatok segíthetnek a levegőminőség területi különbségeinek feltárásában, valamint a közlekedési, lakossági, ipari és mezőgazdasági eredetű légszennyezés vizsgálatában. Az információk hosszabb távon a légszennyezés mérséklését célzó városi intézkedések megalapozását is támogathatják.

Szemléletformálás az iskolákban és a közösségekben

A technológiai fejlesztések mellett a lakosság környezettudatosságának erősítése is fontos része a HungAIRy projekt szolnoki tevékenységének. A város csatlakozott a projekt ökomenedzseri hálózatához, amelynek munkatársai iskolai foglalkozásokkal és különböző rendezvényeken megvalósuló programokkal népszerűsítik a fenntartható életmódot.

Az ökomenedzserek iskolai előadásaikkal több mint háromezer általános iskolás tanulót értek el. A foglalkozásokon többek között az energiahatékonyság, a komposztálás, a környezetkímélő szilárd tüzelés és a fenntarthatóság témáit dolgozták fel a diákokkal.

A szemléletformáló programok a városban és a környező településeken megrendezett eseményeken is megjelennek. Ezek lehetőséget teremtenek arra, hogy a lakosság gyakorlati ismereteket szerezzen a környezetvédelemről, és felismerje a mindennapi döntések szerepét a levegőminőség megóvásában.

A közlekedési adatok gyűjtése, a levegőminőség mérésének fejlesztése és a szemléletformálás egymást kiegészítve támogatják a tisztább levegőért tett erőfeszítéseket Szolnokon. A projektben létrejövő mérési és elemzési lehetőségek a jövőbeli városi döntések megalapozásához is hozzájárulhatnak, míg az ökomenedzserek munkája a környezettudatos szemlélet szélesebb körű elterjedését támogatja.